Solingen, München, 09.09.2025
Das innovative Forschungsprojekt „GreenView“ ist am 01.06.2025 offiziell gestartet. Beim Kick-off kamen die Projektpartner EXCIT3D GmbH und Dromni GmbH zusammen, um gemeinsam erste Maßnahmen für die Entwicklung wegweisender Technologien für den präventiven Waldschutz zu planen. Ziel des Projekts ist es, die Vorstufen eines Befalls sichtbar zu machen. Anstatt primär den bereits vorhandenen Borkenkäfer zu detektieren, setzt GreenView darauf, entscheidende Stress-Indikatoren bei Bäumen – wie etwa Trockenheit – zu erkennen, bevor ein sichtbarer Schaden oder Befall entsteht. So soll Forstbetrieben ein entscheidendes Zeitfenster für präventive Maßnahmen eröffnet werden.
Prävention in Zeiten des Klimawandels
Anhaltende Trockenperioden und steigende Temperaturen schwächen die Widerstandskraft unserer Wälder und machen sie anfälliger für Schädlinge wie den Borkenkäfer. GreenView verfolgt dabei einen neuen Ansatz der Früherkennung: Das digitale Frühwarnsystem fokussiert sich nicht auf den Nachweis des Schädlings selbst, sondern auf dessen Wegbereiter. Im Zentrum steht die Frage: „Wie können wir geschwächte Bäume und deren Stress-Indikatoren mittels Drohnentechnologie zuverlässig und frühzeitig erkennen?“.
Der entscheidende Unterschied zu bisherigen Ansätzen ist die proaktive Analyse: Das System soll nicht erst reagieren, wenn der Borkenkäfer bereits aktiv ist, sondern die Bäume identifizieren, die durch externe Faktoren wie Trockenstress, Sturmschäden oder Schneebruch geschwächt und somit zu idealen Zielen für einen Befall werden. Diese Früherkennung von Risikobäumen kann Forstbetrieben einen Zeitvorsprung von mehreren Monaten verschaffen, um präventiv zu handeln und eine Massenvermehrung des Käfers von vornherein zu unterbinden.
Drohnentechnologie trifft KI
Zentrales Element ist der Einsatz von Drohnen mit hochauflösenden Multispektralkameras, die feinste Veränderungen im Wasserhaushalt der Bäume erfassen. Bereits minimale Stresssignale – für das menschliche Auge unsichtbar – können so erkannt werden.
Die Drohnenbilder werden mit Hilfe modernster neuronaler Algorithmen (darunter Radiance Fields) in Kombination mit 3D-Mapping verarbeitet. Dadurch entsteht ein detailliertes und augmentiertes, dreidimensionales Abbild des Waldes. Auf dieser Basis analysieren unsere KI-Systeme automatisch auffällige Baumstrukturen und potenziell gefährdete Bereiche.
KI-gestützte Risikomodelle
Die gesammelten Bild- und Sensordaten werden mit Klimadaten verknüpft und durch Machine Learning sowie Deep Learning-Algorithmen ausgewertet. Die Systeme lernen kontinuierlich, die spezifischen Signaturen verschiedener Stressfaktoren in den Multispektral- und 3D-Daten zu erkennen. So liefern sie Prognosen, welche Bäume oder Areale eine erhöhte Anfälligkeit für einen zukünftigen Borkenkäferbefall aufweisen, noch bevor dieser eintritt.
Ziel ist es, Risikozonen für Borkenkäferbefall frühzeitig zu identifizieren, bevor sichtbare Schäden entstehen oder ganze Waldbestände betroffen sind.
Automatisierte Analyse für mehr Effizienz
Die Datenverarbeitung erfolgt weitgehend automatisiert: Vom Drohnenflug bis zur Risikoauswertung greifen standardisierte KI-gestützte Prozesse ineinander. Dies spart nicht nur Zeit und Ressourcen, sondern ermöglicht auch eine hohe Datentiefe und Reproduzierbarkeit der Ergebnisse.
Die Kombination aus Multispektral-, 3D- und Klimadaten sorgt für eine umfassende Bewertung des Waldzustands – schneller und präziser als je zuvor.
Projektstruktur & Meilensteine
- Datenakquise und -vorverarbeitung
- Entwicklung der Softwareplattform und Training der KI-Modelle
- Erprobung durch Testflüge in realen Waldgebieten
- Evaluierung und Optimierung durch Pilotprojekte
- Transfer und Anwendung in der Forstpraxis
Ziel ist es, bis zum Projektende eine skalierbare, marktreife Lösung zu schaffen – als Werkzeug für Forstbetriebe in ganz Europa.
Starke Partnerschaft für den Wald der Zukunft
Die Zusammenarbeit zwischen der EXCIT3D GmbH und der Dromni GmbH verbindet Expertise in Drohnentechnologie, multispektraler Fernerkundung, KI-gestützter Softwareentwicklung und 3D-Analyse. Beide Partner bringen jahrelange Erfahrung aus industriellen und wissenschaftlichen Innovationsprojekten ein.
„Die zunehmenden Trockenjahre haben mir gezeigt, wie dramatisch der Klimawandel unsere Wälder verändert. Sobald die Bäume unter Trockenstress geraten, verlieren sie ihre natürliche Abwehr – und der Borkenkäfer hat leichtes Spiel. Mit GreenView wollen wir diesen Prozess endlich sichtbar machen, bevor es zu spät ist.“
Ludwig Abstreiter, Waldbesitzer und Ideengeber des Projekts GreenView
„Wir wollen den Wald nicht nur digitalisieren, sondern seinen Gesundheitszustand verstehen. Der entscheidende Punkt bei GreenView ist, dass wir nicht nur nach dem Käfer suchen, sondern nach den geschwächten Bäumen, die er als Nächstes befallen würde. Multispektraltechnik, Radiance Fields und KI zählen zu den Werkzeugen, die Vorboten – wie Trockenstress oder Sturmschäden – erkennen und so können wir präventiv statt reaktiv handeln. Darin liegt der Quantensprung für den modernen Waldschutz.“
Ben Koch und Nicolas Zunhammer, Projektleiter der EXCIT3D GmbH bzw. der Dromni GmbH
Förderung und Praxisbezug
Das Projekt wird im Rahmen des Innovationswettbewerbs NEXT.IN.NRW durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und die Landesregierung Nordrhein-Westfalen gefördert. Zudem begleiten die Bayerischen Staatsforsten AöR sowie die Städte Solingen und Remscheid das Projekt aktiv – als Beratungspartner und durch die Bereitstellung von Testflächen.
Wissenschaftliche Unterstützung erhält das Projekt durch Prof. Dr. Ulrich Walter, dem ehemaligen Leiter des Lehrstuhls für Raumfahrttechnik der TU München, der das Team als Scientific Advisor berät. Seine Expertise in den Bereichen Satellitenbeobachtung und semi-autonomen/teleoperierten Drohnen stärkt die technologische Basis des Vorhabens.
Diese Pressemeldung steht zur freien Verfügung. Um Zusendung eines Belegexemplars wird gebeten.