Förderprojekt · seit 2025
GreenView Waldschutz der Zukunft
Das GreenView Projekt entwickelt Überwachungstechnologien für den präventiven Waldschutz. Ziel ist es, Stress-Indikatoren bei Bäumen zu erkennen, bevor sichtbare Schäden entstehen.
Innovative Waldschutz-Technologie
Drohnen, Multispektraldaten und KI-Analyse für die Früherkennung
01
Drohnentechnologie & Multispektral
Multispektralkameras an Drohnen sollen Veränderungen im Wasserhaushalt der Bäume aufnehmen, die für das menschliche Auge unsichtbar bleiben. Diese Aufnahmen bilden die Datengrundlage für die Waldmodelle.
02
KI-gestützte Analyse
Machine- und Deep-Learning-Modelle sollen Multispektral-, 3D- und Klimadaten verknüpfen. Trainiert werden sie darauf, Stresssignaturen zu erkennen und auffällige Bereiche zu markieren.
03
Präventive Früherkennung
Ziel von GreenView ist es, geschwächte Bäume frühzeitig vor einem möglichen Befall zu identifizieren und Forstbetrieben so Zeit für gezielte Schutzmaßnahmen zu verschaffen.
Das GreenView Projekt
Prävention in Zeiten des Klimawandels: Anhaltende Trockenperioden und steigende Temperaturen schwächen die Widerstandskraft unserer Wälder. Das GreenView Projekt verfolgt einen innovativen Ansatz der Früherkennung - wir konzentrieren uns nicht auf den Nachweis des Schädlings selbst, sondern auf dessen Wegbereiter.
Erkannt werden sollen Bäume, die durch Trockenstress, Sturmschäden oder Schneebruch geschwächt sind. Forstbetriebe sollen so Zeit für präventive Maßnahmen gewinnen.
2025
Projektstart
7+
Partner
5
Projektphasen
Gefördert durch
Das Projekt wird im Rahmen des Innovationswettbewerbs NEXT.IN.NRW durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und die Landesregierung Nordrhein-Westfalen gefördert.
